從掌上型裝置的算術遊戲，到 30 萬學生的國家級平台，再到大型語言模型驅動的 AI 學習同伴——我的工作位於數位學習設計、人機互動與教育數據科學的交會處。
我是國立中央大學 學習科技研究中心的研究學者，博士時期起於陳德懷講座教授的帶領下，負責多個 K-12 數位學習平台的工程與研究，2019 年取得中央大學網路學習科技博士學位，博士論文即為長期經營的「數學島」興趣驅動數學學習系統。
攻讀博士前我曾在業界工作，那段經歷讓我在意「上線」與「發表」同等重要——系統要真的被學校用起來，研究才有意義。
現在我的工作橫跨：多模態 AI 閱讀同伴（語音辨識 × 對話模型 × 檢索增強）、LLM 知識追蹤、全台教師培訓，以及百萬筆學生互動資料的學習分析與適性回饋設計。
國家級數位學習環境的全端設計與交付。
以 IDC 理論為基礎，設計愉快且興趣驅動的系統。
精熟度估計、知識追蹤、閱讀行為建模。
整合對話模型、語音辨識與檢索的 AI 學習同伴。
十五年的一條研究軸線：先讓學習有趣，再讓系統聰明，最後讓 AI 真正理解學習者。
以「數學島」為核心的興趣驅動學習系統設計——課程地圖、自我進度經營、成就系統，讓後段學生也能重新喜歡數學。GCCCE 2016 最佳技術設計論文。
整合語音辨識、對話模型與檢索增強的 AI 聊書同伴，即時捕捉語音、行為與情意訊號，以行為–情意–認知三面向提供適性閱讀鷹架。
從百萬筆學習歷程中建模學生：機器學習精熟度估計、結合 LLM 與精熟學習的知識追蹤（GCCCE 2026）、大規模閱讀行為探勘。
我主導或深度參與的代表性系統——每一個都真實跑在台灣的學校裡。
K-12 遊戲式數位學習環境，整合「數學島」與「明日書店」，推廣至全台 2,000 所以上學校。自 2010 年起主導開發，持續演進系統架構、教材管線與資料分析。
語音辨識 × 對話模型 × 檢索增強——即時捕捉語音、行為與情意的 AI 閱讀同伴，以三面向模型提供適性鷹架。
將數學概念化為互動遊戲，以課程地圖引導自我進度學習；學生像經營城市一樣經營自己的數學學習，教師由學習歷程掌握每位學生的進度並差異化協助。cot.org.tw
結合大型語言模型與數學精熟學習的知識追蹤研究——以十年數學島學習歷程資料，讓 LLM 理解並預測學生的知識狀態，邁向可解釋的適性學習。
協助執行教育部「明日閱讀」與「明日數學」兩大全國性計畫——從身教式持續安靜閱讀（MSSR）、聊書，到 AI 聊書同伴與英文興趣驅動語言習得的演進路線。
自己寫的網頁遊戲：一款和風主題的牌組構築爬塔遊戲，用朋友的貓當主角並創作劇情，用網頁就能玩。
開始遊玩 →建立系統、進入教學現場研究、指導學生、再迭代下一個版本。
獨立研究多模態 AI 與學習數據分析——整合語音、文字與行為訊號，建模並支持大規模 K-12 學習者。
統籌 14 位研究助理與研究生，同時執行多項教育部與國科會計畫；擔任服務 2,000 所以上學校平台的主要工程與研究負責人。
為非資訊背景大學生設計的跨領域 AI 課程，涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺與 AI 倫理。
博士論文《數學島：興趣驅動數學學習系統的設計與初步評估》。自 2010 年起帶領明日星球平台開發，並於國小現場進行三年設計導向研究。
碩士論文《算術方塊——心算練習個人遊戲的設計》：在掌上型裝置時代以方塊遊戲機制支援國小基礎算術練習。
大學專題建立自主學習系統——寫下第一行「學習科技」的程式碼。
40+ 篇同儕審查著作，橫跨數學學習、閱讀、AI 同伴與遊戲式學習設計——期刊含 JCAL、RPTEL、JCE、JETS（SSCI）。
把 AI 教給非資訊背景的學生，把數位學習教給全台的老師。
給非資訊背景學生的 AI 通識：機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺、生成式 AI 與 AI 倫理。
跨領域 AI 課程——從技術原理到社會影響，帶學生評估 AI 落地的效益與風險。
北中南東四區工作坊，累計培訓超過 1,000 名中小學教師導入數位學習與 AI 工具。
研究合作、平台諮詢、演講與教學邀約——都歡迎來信。
